詳細
研究代表者
木村 弥生(横浜市立大学 先端医科学研究センター)
研究分担者
平野 久 (横浜市立大学 名誉教授)
齋藤 知行(横浜市立大学 名誉教授)
熊谷 研 (横浜市立大学大学院 医学研究科)
井野 洋子(横浜市立大学 先端医科学研究センター)
中居 佑介(横浜市立大学 先端医科学研究センター)
秋山 知子(横浜市立大学 先端医科学研究センター)
森山 佳谷乃(横浜市立大学 先端医科学研究センター)
大平 宇志(横浜市立大学 先端医科学研究センター)
武田 裕里子(横浜市立大学大学院 医学研究科)
山本 幸夫(ライオン株式会社)
江頭 健二(ライオン株式会社)
山本 悠 (ライオン株式会社)
地上実験論文
Nakai Y, Kumagai K, Ino Y, Akiyama T, Moriyama K, Takeda Y, Egashira K, Ohira T, Ryo A, Saito T, Inaba Y, Hirano H, Kimura Y. Use of data-independent acquisition mass spectrometry to identify an objective serum indicator of the need for osteoporotic therapeutic intervention. J Proteomics. 2024 Apr 2:105166. doi: 10.1016/j.jprot.2024.105166. Epub ahead of print. PMID: 38574990.
Ohira T, Ino Y, Nakai Y, Morita H, Kimura A, Kurata Y, Kagawa H, Kimura M, Egashira K, Moriya S, Hiramatsu K, Kawakita M, Kimura Y, Hirano H. Proteomic analysis revealed different responses to hypergravity of soleus and extensor digitorum longus muscles in mice. J Proteomics. 2020 Apr 15;217:103686. doi: 10.1016/j.jprot.2020.103686. Epub 2020 Feb 12. PMID: 32061808.
データジャーナル
Nakai Yusuke, Kumagai Ken, Ino Yoko, Akiyama Tomoko, Hirano Hisashi, Kimura Yayoi. Dataset for serum proteome analysis of patients with osteoporosis and with osteopenia by data-independent acquisition mass spectrometry (DIA-MS). Journal of Proteome Data and Methods. 2024 Volume 6. doi: 10.14889/jpdm.2024.0020.
Nakai Yusuke, Ino Yoko, Akiyama Tomoko, Ohira Takashi, Kumagai Ken, Hirano Hisashi, Kimura Yayoi. Dataset for gravity-responsive serum proteins in spaceflight mice using data-independent ac-quisition mass spectrometry (DIA-MS). Journal of Proteome Data and Methods. 2024 Volume 6. doi: 10.14889/jpdm.2024.0019.
Ino Yoko, Ohira Takashi, Nakai Yusuke, Hirano Hisashi, Kimura Yayoi. Dataset for proteome analysis of the gastrocnemius muscle in mice exposed to microgravity. Journal of Proteome Data and Methods. 2024 Volume 6 doi: 10.14889/jpdm.2024.0018.
Nakai Yusuke, Ino Yoko, Akiyama Tomoko, Moriyama Kayano, Ohira Takashi, Kumagai Ken, Hirano Hisashi, Kimura Yayoi. Astronaut serum proteome analysis dataset obtained by data-independent acquisition mass spectrometry (DIA-MS). Journal of Proteome Data and Methods. 2024 Volume 6. doi: 10.14889/jpdm.2024.0017.
Ino Yoko, Nakai Yusuke, Ohira Takashi, Akiyama Tomoko, Moriyama Kayano, Hirano Hisashi, Kumagai Ken, Kimura Yayoi. Dataset for gravity-responsive proteins in the bone tissue of spaceflight mice obtained by data-independent acquisition mass spectrometry (DIA-MS). Journal of Proteome Data and Methods. 2024 Volume 6. doi: 10.14889/jpdm.2024.0012.
Ino Yoko, Ohira Takashi, Kumagai Ken, Nakai Yusuke, Akiyama Tomoko, Moriyama Kayano, Hirano Hisashi, Kimura Yayoi. Dataset for proteomic analyses of mouse soleus muscle in three model experiments under different gravity environments. Journal of Proteome Data and Methods. 2024 Volume 6. doi: 10.14889/jpdm.2024.0011.
Ino Yoko, Ohira Takashi, Nakai Yusuke, Hirano Hisashi, Kimura Yayoi. Dataset for proteome analysis of soleus and extensor digitorum longus muscles in mice exposed to microgravity with or without fructo-oligosaccharide ingestion. Journal of Proteome Data and Methods. 2024 Volume 6. doi: 10.14889/jpdm.2024.0010.
Ino Yoko, Ohira Takashi, Nakai Yusuke, Hirano Hisashi, Kimura Yayoi. Dataset for proteome analysis of soleus and extensor digitorum longus muscles in mice exposed to hypergravity (3-g). Journal of Proteome Data and Methods. 2024 Volume 6. doi: 10.14889/jpdm.2024.0009.
要旨
生体には約2万の蛋白質が存在し、生命機能の制御を担っています。疾患の発症にも蛋白質が関与していることが予想されており、高齢者の骨粗鬆症や宇宙飛行による骨量減少にも何らかの蛋白質が関与していると考えられていました。この研究では、質量分析法※ という解析方法で、微量の血液に含まれる多数の蛋白質を解析することにより、宇宙飛行による骨量減少に関与している蛋白質を解明します。
※質量分析法:分子をイオン化し、そのイオンを電磁気的に分離し、質量を測定する方法
実験の概要
国際宇宙ステーション(ISS)に滞在する宇宙飛行士より、飛行前、ISS滞在中、飛行後に採血を実施します。血液を凝固させた後、遠心して得られる血清に含まれる蛋白質を質量分析計で網羅的に解析します。質量分析計はサンプルに含まれる多数の蛋白質を、迅速に一度で定量することが可能であり、蛋白質の網羅的解析の強力なツールとなります。血清中の蛋白質が宇宙飛行でどのように変化するのかを調べることにより、宇宙飛行による骨量減少に関与している蛋白質を調べます。また、宇宙飛行したマウスの血液、骨、骨格筋において、宇宙飛行で発現が変動する蛋白質を調べ、宇宙飛行による骨量減少に、ヒトとマウスで類似した蛋白質が関与しているかを調べます。
研究チームでは骨粗鬆症患者さんの血液も質量分析法で解析しており、宇宙飛行と骨粗鬆症の骨量減少に同じ蛋白質が関与しているかを調べます。
期待される成果
骨量・骨格筋減少の原因となる蛋白質を解明することができれば、骨粗鬆症の早期発見や診断のためのバイオマーカーとして利用することが可能になります。さらに、骨量減少の原因蛋白質の発現を制御する医薬品を開発できれば、骨粗鬆症の予防・治療法への応用が期待されます。
続きを見る